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Gartner:2022 年时超过半数的人工智慧技术尚未迈入成熟期

2020-06-07

Gartner:2022 年时超过半数的人工智慧技术尚未迈入成熟期

国际研究暨顾问机构 Gartner 调查指出,根据人工智慧技术成熟曲线,有 86% 的人工智慧技术尚未进入 「泡沫破裂低谷期」(Trough of Disillusionment,即成熟期起点),包括预测分析、认知专家顾问与虚拟客户助理等,朝向更实际稳定的应用迈进;同时 Gartner 也预测在短期内──2022 年时,54% 的人工智慧技术应用尚未达到技术成熟期,无法进入主流市场,但长期来看有 85% 的人工智慧技术将为产业带来巨大变革转型,并提供高收益及商业价值。

Gartner 研究副总裁蔡惠芬(Tracy Tsai)表示:「运算能力与资料数量的快速成长,加上深度神经网路(DNN)技术获得空前的研究成果,让人工智慧被誉为未来十年最具突破性的创新技术类别;而在接下来五年间,我们可看到许多相关技术从过热的市场巅峰退下,回归理性和本质,为迈入主流市场应用奠基;企业也可藉此沈澱重整的机会,釐清人工智慧在企业内的应用和商业价值,进而掌握相关技术以解决无前例可循的问题,同时追求创新心态,带动自身企业转型并创造商业价值。」

未来二至五年间 人工智慧技术将持续创造庞大的商业契机与工作机会

Gartner 预测到 2020 年时,至少四成的人会与以人为中心设计的科技进行互动,未来以人为中心设计的使用界面,机器可以理 解人类自然语言判断意图,因此投入在人类如何学习使用科技来操作的资源也将大幅降低;此外,95% 的影片或影像内容将不再由人工审阅,而是交由机器判读、提供不同等级的自动化分析;同样于 2020 年,在新的人工智慧专案中採用认知人因工程(cognitive ergonomics)或系统设计的企业,将获得比其他企业高出四倍的长期成功;而在 2020 年人工智慧也将成为新工作机会的主要来源,相较取代的 180 万个工作,企业导入人工智慧将创造 230 万个工作机会。

此外,Gartner 也预测在 2021 年人工智慧将实现 2.9 兆的商业价值及相当于 62 亿小时的生产力。其中人工智慧所创造的商业价值可分为三类,包括:提升营运效率和品质、改善顾客体验、开创新的商业模式和营收。

提升营运效率和品质,企业可藉此增进竞争优势,不然在未来五年间可能会面临业务流失的风险。以製造业为例,导入人工智慧技术可用于预测性维护、品质控制、库存管理、工业机器人自动化、需求预测及改善物流和仓储营运等,增加生产效率的同时也提高商品品质和价值;其他应用实例还包括布建在客服中心的聊天机器人、虚拟个人助理(VPA)或无人银行使用的虚拟代理等。

改善顾客体验,提升客户关係、拉开和竞争对手的距离;以微软在中国推出的人工智慧机器人「小冰」为例,小冰可从对话中掌握顾客资讯、理解顾客的需求和情绪,加速服务流程并提升互动体验品质,目前已经累积超过 300 亿回对话,平均每次可对话 23 回。

开创新的商业模式与营收,推动企业转型以带来新的业务机会,以智慧冰箱为例,除了搭载智慧功能可控管冰箱内的食物品项和保存日期外,更可整合其他电子商务平台的资讯,将相关连的讯息展示在冰箱外的萤幕,甚至是手机及智慧音箱,转型成为新的数位销售通路。智慧冰箱的供应商也将从原先製造与销售,拓展至新的数位商业机会,透过转换顾客使用体验和习惯,获得新的收益成长。

Gartner 研究副总裁蔡惠芬指出:「人工智慧快速发展的这几年,创造的商业价值仍多落在改善客户体验及降低企业成本,包括透过人工智慧加深对顾客的理解,提高互动品质与体验,增加来客数和黏着度,或运用人工智慧提高企业效率和决策品质,进而降低企业成本;不过从 2021 年开始,企业导入人工智慧所带来的新营收,将成为主要的商业价值,在人工智慧技术逐渐走向成熟之际,企业更能掌握相关技术在市场实务上的应用,藉此发展出前所未有的商业模式,拓展新的价值链。」

缺乏理解和高複杂度是企业拥抱人工智慧的最大挑战

Gartner 调查指出,近九成(89%)受访企业认为,缺乏对人工智慧技术的知识和理解,以及新旧整合所牵涉的複杂性,是企业採用人工智慧技术时所面临的最大挑战;其中包括与既有产品、服务甚至是 IT 架构、企业流程串接、定义自身企业的人工智慧策略、辨识出具商业价值的应用,甚至导入人工智慧后的效益评估。

Gartner 研究副总裁蔡惠芬建议:「对于欲部署人工智慧技术的企业来说,除了强化对资料科学和 IT 技术的认知,还应持续加深对所处行业的专业领域流程痛点与问题的挖掘,哪些是可以用人工智慧来解决问题得到最大的收益。甚至是招募或培育发展人工智慧技术所需的跨领域人才,负责像数据与分析监管、或数据分析判读等跨领域工作。在检视人工智慧技术的实质应用时,企业也应提高层次,全方面考虑智慧功能对顾客、物件、生态圈和 IT 系统的影响。对 IT 负责人来说,搭配时程制订行动方案更是部署人工智慧技术的关键,短期先评估人工智慧可用于解决哪些既有问题、与企业其他单位合作找出适合的人工智慧应用等;长期可加码人力以维持竞争优势,或随着技术变迁重新检视、评估既有做法,提升企业营运的敏捷性。」



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