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Gartner表示2020年,人工智慧创造的工作机会将超过其取代的数量

2020-06-07

国际研究暨顾问机构Gartner表示,在2020年将有180万个职位被人工智慧取代,但在此同时,人工智慧也将创造230万个工作机会,带动整体工作机会正成长。受人工智慧影响的工作数量将因产业而异;2019年时,医疗照护、公部门与教育界的就业机会将持续成长;製造业则会遭受最大冲击。2020年起,人工智慧所创造的工作机会将足以弥补其取代的数量,预计在2025年净新增就业数将达到200万个。

Gartner研究副总裁Svetlana Sicular表示:「过去许多重大创新都曾经历过引发失业潮的过渡期,但随后就会复甦,并紧接着业务转型,人工智慧未来很可能会依循这个路线发展。」人工智慧将改善许多职位的生产力,虽然其中包含取代数百万个中低阶职位,但同时也创造超过数百万个高技术性及管理层级的相关职位,甚至是一些属于入门层级与低技术性的不同性质工作。

Svetlana Sicular进一步指出:「那些宣称将出现大规模失业的警告,多半把人工智慧跟自动化混为一谈,这反而掩盖了人工智慧最大的好处——人工智慧的增强功能(AI augmentation),也就是结合人脑与人工智慧,使之相辅相成。」

IT主管除了应该关注预估净新增就业数外,每次投资人工智慧相关技术,都必须考量会取代或增加哪些职务,以及这将如何改变员工之间合作、决策与完成任务的方式。

Svetlana Sicular认为:「现在正是对人工智慧长期发展方向发挥影响的好时机,为了获取最大价值,必须专注在如何利用人工智慧增强人力。除了要丰富人类工作的内容、重新构思旧有的工作项目、并创造新的产业,还要改变企业文化,使公司能迅速适应人工智慧所带来的商机与威胁。」


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人工智慧已被应用在重複性高的工作项目上,藉由大量分析观察结果与决策来找出固定模式。另一方面,人工智慧也即将被应用到重複性低且变化较大的低例行性工作上,带来极大的助益。这方面的应用很可能会协助而非取代人工,因为结合人类与机器,将比单单聘雇专业人士或使用人工智慧机器更有效率。

Gartner对于人工智慧冲击职场所做的其他预测包括:

到了2022年,以非例行性工作为主的工作者当中,每5人就有1人将仰赖人工智慧完成任务

Gartner研究副总裁Craig Roth表示:「利用人工智慧每週自动产出状态报告,或筛选出信箱中前五大重要邮件,感觉不像治癒疾病那幺厉害,但这也是近期这些实际应用并未引起注意的原因。企业才刚开始利用人工智慧来改善非例行性工作,将之应用在一般用途的工具上。一旦知识工作者将人工智慧纳入工作流程,当作虚拟秘书或工读生来使用,机器人员工将成为提升竞争力的必要条件。」

零售商将导入人工智慧、机器人等技术,利用智慧流程自动化来辨识、优化目前仍由人力完成的劳动密集且重複性高的活动,并使之自动化。这种作法可提升公司总部、经销中心一直到商店的效率,藉此降低劳动成本。许多零售商已开始扩大相关技术的使用範围,以改善店内结帐流程。

2022年,多通路零售商很难以人工智慧取代销售人员,但收银与营运相关职务将面临严重冲击

研究发现,许多消费者仍偏好在实体店面与具备丰富知识的销售人员互动。特别是在居家修缮、药妆等特定领域,见多识广的销售人员对顾客满意度有很大的影响力。虽然零售商将会减少结帐与其他营运相关活动的人力,但他们会发现传统的销售顾问很难被取代。

Gartner研究总监Robert Hetu认为:「零售商将捨弃高度重複性与交易相关职位,藉此节省人力,但他们必须把省下来的经费重新投资在人员培训上,以强化顾客体验。因此,多数零售商都会把人工智慧视为一种扩增顾客体验的方式,而非只是用它来取代各个流程中所需人力。」虽然很多产业都能从人工智慧取得更多商业价值,製造业就是其中一个能从中获取大量商机的产业。自动化将有助于降低成本,消除了价值链中的阻力并进一步提升营收,例如供应链与产品上市活动的优化。

2021年时,人工智慧增强功能将产生2.9兆美元商业价值,同时恢复62亿小时的人工生产力

然而委外(outsourcing)等部分产业,其商业模式则正在历经根本上的变化,因人工智慧而省下的成本,以及随之提升的生产力,必须重新投资到公司身上,以推动公司再造并检视新的商业模式。

Gartner研究副总裁Mike Rollings指出:「人工智慧可取代重複和单调的工作,让人们有余力从事其他活动,但人类与人工智慧的共生关係有更多细微差别,需要重新投资及再造,而非只是将既有作法加以自动化。不要只用机器複製人类达成特定判断的步骤,而是重构整个决策过程,利用机器与人类的相对优缺点,达到最大价值并重新分配决策过程,进而提升灵敏度。」



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